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Inductis gewinnt mit ausgezeichneter Lösung bei führendem Data Mining Wettbewerb

Geschrieben am 10-07-2006

New York (ots/PRNewswire) -

Inductis, ein Anbieter von Management-Beratung und
Analyse-Dienstleistungen, gewinnt bei einer der zwei Teil-Aufgaben,
zusammen mit zwei anderen Teams, bei der Discovery Challenge; dabei
handelt es sich um einen Data Mining Wettbewerb, der zeitgleich mit
der 17. Europäischen Konferenz zur Lernfähigkeit von Maschinen
(European Conference on Machine Learning, ECML) und der zehnten
europäischen Konferenz über Prinzipien und Praxis der
Wissens-Entdeckung in Datenbanken (European Conference on Principles
and Practice of Knowledge Discovery in Databases, PKDD) durchgeführt
wird.

Bei dem diesjährigen Wettbewerb ging es um die Gestaltung eines
personalisierten Algorithmus zur Filterung von Spam-Mail. Überall auf
der Welt kämpfen E-mail-Nutzer gegen Spam, indem sie zuerst die
E-Mails lesen und dann als Spam aus ihren Mailboxen verbannen. Andere
Nutzer investieren zusätzliche Zeit für das Training lokaler
Spam-Filter auf ihren jeweiligen Rechnern, indem sie die bereits
erhaltene Spam-Mail entsprechend kennzeichnen. Für Endanwender und
E-Mail-Service-Provider wird es gleichermassen immer wichtiger, gegen
diese Verschwendung von Zeit, Ressourcen und Speicherplatz auf
Servern vorzugehen.

Das Inductis Team mit Kushagra Gupta, Vikrant Chaudhary, Nikhil
Marwah und Chirag Taneja baute eine Lösung, die 95% der Spam E-Mail
akkurat aufspüren konnte und erreichte so den ersten Platz bei einer
von zwei Teil-Aufgaben, zusammen mit zwei anderen Teams.

"Wir haben wahrscheinlichkeits-theoretische Modelle auf
Content-Basis entwickelt, statt auf multivariate Techniken
zurückzugreifen. Dadurch konnten wir distributionelle Veränderungen
in den Posteingängen mehrerer Anwender einfacher nach Faktoren
aufschlüsseln", erklärt Kushagra Gupta, der für Inductis Modelle
entwickelt und am Wettbewerb teilnahm.

Die Herausforderung beim Data Mining bestand darin, anhand zuvor
gekennzeichneter E-Mails aus einer öffentlichen Datenbank Spam-Mails
in den Posteingängen unterschiedlicher Anwender zu identifizieren.
Für diesen Zweck entwickelte Inductis für jeden einzelnen Anwender
einen Spam-Filter, der korrekt jede eingehende E-Mail als Spam oder
Nicht-Spam klassifizierte.

"Das ist unser zweiter grosser Erfolg innerhalb von nur zwei
Monaten, nachdem wir einen Preis beim Wettbewerb der PAKDD in
Singapur gewonnen haben. Das ist auch eine hervorragende Bestätigung
unserer Fähigkeit, erstklassige Analyse-Lösungen über mehrere Domänen
hinweg anzubieten", erklärt Lalit Wangikar, Vice President, Indien.

Inductis ist ein globaler Dienstleister, der grosse Unternehmen
bei der Nutzung der Möglichkeiten des Informationszeitalters
unterstützt, um bessere Entscheidungen auf Grundlage tiefgehender
Analysen zu treffen. Inductis kann auf eine beeindruckende
Erfolgsgeschichte zurückblicken, wenn es darum geht, führende
Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit zu stärken. Dabei setzt
Inductis auf seine einzigartige Kombination aus erstklassiger
Unternehmens-Beratung für kritische Geschäftsprozesse, moderne
Analyse-Fähigkeiten und eine entsprechende Infrastruktur. Das
Unternehmen hat sich auf die Identifizierung von einflussreichen
Problemen und Chancen spezialisiert, bei denen schnell Ergebnisse
erzielt und dadurch sofortige und anhaltende Werte geschaffen werden.
Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf Wertschöpfung in seinen
beiden Kompetenzbereichen Management Consulting und Analytics
Services.

Inductis unterhält Niederlassungen in New Jersey, New York, New
Delhi und Singapur.

Für weitere Informationen: Pallavi Kumar (pkumar@inductis.com)
USA: +1-908-743-1100 (ext: 1806)
Indien: +91-124-4321806 oder +91-9810892555

Website: http://www.inductis.com

Originaltext: Inductis
Digitale Pressemappe: http://presseportal.de/story.htx?firmaid=62667
Pressemappe via RSS : feed://presseportal.de/rss/pm_62667.rss2

Pressekontakt:
Pallavi Kumar, pkumar@inductis.com, USA: +1-908-743-1100 (ext: 1806)
oder Indien, +91-124-4321806 oder +91-9810892555, für Inductis


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