Creditreform analysiert Wirtschaftsinformationen mit SAS Enterprise Content Categorization/ Unternehmensrelevante Informationen aus unstrukturierten Texten mittels computerlinguistischer Textanalyse (

Heidelberg (ots) -

Creditreform setzt für die Analyse von Wirtschaftsinformationen
künftig auf SAS Enterprise Content Categorization. Mit der Lösung von
SAS kann der größte deutsche Anbieter von Wirtschaftsinformationen
wirtschaftsjuristische Texte, beispielsweise aus Handelsregistern,
analysieren. So lassen sich aus unstrukturierten Inhalten wertvolle
Informationen für die Anreicherung der Creditreform-Firmendatenbank
gewinnen. Grundlage für die Entscheidung war ein ausführlicher Proof
of Concept, in dem SAS die Leistungsfähigkeit seiner Lösung unter
Beweis gestellt hat. Der Verband der Vereine Creditreform e.V.
unterhält als Marktführer im Bereich der Wirtschaftsinformationen die
größte deutsche Firmendatenbank. SAS ist einer der weltgrößten
Softwarehersteller und führend im Bereich Business Analytics.

Mit SAS Enterprise Content Categorization baut Creditreform seine
SAS Business-Analytics-Landschaft weiter aus. Für die Analyse von
strukturierten Firmendaten arbeitet das Unternehmen bereits seit
Anfang 2013 mit SAS Visual Analytics (http://www.sas.de/va-demo). Mit
dieser Lösung spüren die Analysten von Creditreform versteckte
Zusammenhänge in großen Datenmengen schnell auf und können die
Ergebnisse übersichtlich grafisch darstellen - einfach und intuitiv
auch für Mitarbeiter ohne explizite Statistikkenntnisse.

Wirtschaftsjuristische Texte, wie sie beispielsweise in
Handelsregistern vorliegen, bilden mitunter äußerst komplexe
Sachverhalte ab. Das können Firmenverlegungen sein, Verschmelzungen,
Aufspaltungen oder auch mehrstufige Insolvenzverfahren. Weil diese
Informationen in unstrukturierter Form vorliegen, lassen sie sich mit
herkömmlichen Analyseverfahren nicht aufbereiten. SAS Enterprise
Content Categorization nutzt moderne Textanalyse-Verfahren, um
Informationen in Texten, die häufig zunächst noch mehrdeutig sind,
kontextsensitiv zu identifizieren. Dabei werden Einzelinformationen
zu vielschichtigen Sachverhalten, beispielsweise der abgebenden und
aufnehmenden rechtlichen Einheit in einer Firmenübernahme, verbunden.
Die so gewonnenen Fakten werden anschließend mit den bestehenden
Daten verknüpft. Dabei profitiert Creditreform von der enormen
Analysetiefe der SAS Lösung, die sich unkompliziert an die
individuellen Anforderungen des Unternehmens anpassen und einfach
bedienen lässt. Mit SAS Enterprise Content Categorization können
künftig bis zu 800 Analysten von Creditreform täglich aus großen
Textmengen kontextabhängige vernetzte Informationen extrahieren und
für die Auskunftserstellung nutzbar machen.

"Die fachliche Expertise der SAS Berater hat das
Creditreform-Projektteam in der Zusammenarbeit überzeugt", betont
Rainer Fetscher, Abteilungsleiter Anforderungsmanagement Auskunft
bei Creditreform. "Durch die Begleitung von SAS ist damit eine
schnelle Inbetriebnahme des Systems gewährleistet. Damit können
Mitarbeiter in kurzer Zeit an über 130 Standorten von der neuen
Lösung profitieren."

Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen setzen mit großem
Erfolg auf SAS Text Analytics. Erst kürzlich wurde SAS Text Analytics
in einer Studie der US-amerikanischen Unternehmensberatung Hurwitz &
Associates (http://bit.ly/WJb46b) mit der Höchstbewertung in Sachen
Kundenzufriedenheit ausgezeichnet.

Mehr Informationen zur Textanalyse mit SAS gibt es unter
http://bit.ly/ZOkrjG. Wer sich für SAS Visual Analytics interessiert,
kann die Lösung außerdem mit einer interaktiven Demo ausprobieren:
http://www.sas.de/va-demo. Und Antworten auf Fragen nach Big Data
Analytics mit SAS High Performance Analytics liefert SAS Experte Dr.
Markus Menke in diesem Video: http://bit.ly/X9mryY.

Pressekontakt:
SAS
Thomas Maier
Tel. +49 6221 415-1214
thomas.maier@sas.com

Dr. Haffa & Partner GmbH
Claudia Wittwer, Ingo Weber
Tel. +49 89 993191-0
sas@haffapartner.de