Hikvision belegt Platz Eins für Szenenklassifikation bei der ImageNet 2016 Challenge

Beijing (ots/PRNewswire) - Hikvision, der weltweit führende
Lieferant für innovative Videoüberwachungsprodukte und -lösungen,
schaffte es kürzlich auf Platz Eins in der Kategorie
Szenenklassifikation bei der ImageNet Large Scale Visual Recognition
Challenge 2016.

ImageNet, die weltweite Datenbankressource für Bilder, richtet die
Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) aus, um Maßstäbe in
Klassifizierung und Erkennung von Objektkategorien über Hunderte von
Objektkategorien und Millionen von Bildern hinweg zu setzen. Die seit
2010 jährlich stattfindende Herausforderung lockt Teilnehmer von über
50 führenden Forschungsinstitutionen auf der ganzen Welt an.

Ein hochrangiger Anstoß für die ILSVRC, die von der Stanford
University, der Carnegie Mellon University, der University of
Michigan und der UNC Chapel Hill organisiert wird, ist die
Möglichkeit für Forscher, den Fortschritt im Bereich Erkennung über
eine größere Vielfalt an Objekten hinweg zu vergleichen. Ein weiterer
Anreiz ist es, den Fortschritt von Computervision für großangelegte
Bildindexierung zu messen, um einen effektiven Abruf und eine
effektive Annotation zu ermöglichen.

Platz Eins für Szenenklassifikation

Die fünf ILSVRC-Kategorien, die Objekterkennung,
Objektlokalisierung, Objekterkennung von Videos, Szenenklassifikation
und Szenen-Parsing umschließen, wurden jeweils anhand einer präzisen
Herausforderung bedacht und bewertet.

Für die Aufgabe im Bereich Szenenklassifikation, in dem Hikvision
Platz Eins belegte, nutzte das Hikvision Research Institute
inzeptionsartige Netzwerke und weniger tiefgreifende Restnetzwerke,
die zufolge von Hikvisions Experimenten und mehreren Verbesserungen
für Training und Tests bei deutlich weniger Trainingszeit eine
bessere Leistung erbringen.

"Die durch den Wettbewerb gewonnenen technischen Daten können für
Fahrzeugerkennung, Kennzeichenerkennung, Erkennung der
Fahrzeug-Submarke, Humanerkennung, menschliche Eigenschaftserkennung,
Gesichtserkennung, Bildsuche und mehr verwendet werden, um die
Produktleistung und Anwendungsergebnisse enorm zu verbessern",
begeisterte sich Shiliang Pu, Executive Vice President des Hikvision
Research Institute. "Zukünftig werden sich die Intelligenz sowie das
Automatisierungsniveau von Maschinen deutlich verbessern und in den
Sektoren intelligente Überwachung, Fahrer-Assistenzsystem,
intelligente Verkehrsüberwachung, Robotik und unbemannte
Luftfahrzeuge eingesetzt werden, um nur einige zu nennen."

"Seit seiner Einrichtung hat das Hikvision Research Institute sich
einen tiefgreifenden technischen Hintergrund angeeignet",
kommentierte Cynthia Ho, Vize President von Hikvision. "Die
Ergebnisse der LSVRC betonen, dass das Hikvision Research Institute
an der Spitze von Computervision-Forschung steht, und seine
Forschungsergebnisse werden eine starke und nachhaltig technische
Unterstützung für Hikvisions laufende technologische Entwicklung
bieten."

Das Hikvision Research Institute wurde eingerichtet, um sich auf
innovative Produktforschung und -entwicklung zu konzentrieren sowie
den Status des Unternehmens als Technologieführer aufrechtzuerhalten.
Die Forschungsthemen umschließen Wahrnehmungstechnologie,
intelligente Analysetechnologie, Big Data und Cloud
Storage-Technologie sowie Multimedia-Technologie. Hikvision hat in
den Bereichen Videozielerkennung, Bildsegmentierung,
Videostrukturierung und Videoabruf ausgiebige Erfahrung gesammelt. In
den letzten Jahren hat Hikvision an internationalen Wettbewerben zu
Videoanalytik teilgenommen, wie KITTI, MOT und ImageNet, und
durchgehend bemerkenswerte Bewertungen erzielt.

Pressekontakt:
Ada Han
Tel.: +86 571 87356120
Fax: +86 571 89935635
hanfei@hikvision.com

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