Die neuen skalierbaren Systeme für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen von Supermicro bieten mit 8 NVIDIA Tesla V100 mit NVLink GPUs herausragende Leistung und Systemdichte

Auf der GTC 2018 werden GPU-optimierte Systeme von Supermicro
gezeigt, die die Marktnachfrage nach 10-fachem Wachstum bei
Anwendungen für Deep Learning, AI und Massendatenanalyse mit
erstklassigen Features wie NVIDIA Tesla V100 32 GB mit NVLink und
maximaler GPU-Dichte erfüllen

San Jose, Kalifornien (ots/PRNewswire) - Super Micro Computer,
Inc. (NASDAQ: SMCI), ein Weltmarktführer bei Computer-, Speicher- und
Netzwerklösungen sowie bei Green Computing-Technologie, stellt ab
heute bis zum 29. März auf der GPU Technology Conference im San Jose
McEnery Convention Center, Stand 215, die breiteste Auswahl an
GPU-Serverplattformen der Branche aus, die NVIDIA® Tesla® V100 PCI-E
und V100 SXM2 GPU-Beschleuniger unterstützen.

Für die maximale Beschleunigung hochparalleler Anwendungen wie
künstliche Intelligenz (AI), Deep Learning, selbstfahrende Fahrzeuge,
intelligente Städte, Gesundheitswesen, Massendaten, HPC, virtuelle
Realität und viele mehr wurde Supermicros neues 4U System mit der
NVIDIA NVLink(TM) Verbindungstechnologie hinsichtlich der
Gesamtleistung optimiert. Der SuperServer 4029GP-TVRT unterstützt
acht NVIDIA Tesla V100 32 GB SXM2 GPU-Beschleuniger mit maximaler
GPU-zu-GPU-Bandbreite für Cluster- und extrem große Anwendungen.
Dieses System, das die neueste NVIDIA NVLink-Technologie mit mehr als
der fünffachen Bandbreite von PCI-E 3.0 einschließt, verfügt über
unabhängige GPU- und CPU-Temperaturzonen, um eine kompromisslose
Leistung und Stabilität selbst bei den anspruchsvollsten
Arbeitslasten zu gewährleisten.

"Unser 4029GP-TVRT System erreichte bei ersten internen
Benchmarktests 5.188 Bilder pro Sekunde auf ResNet-50 und 3.709
Bilder pro Sekunde auf InceptionV3 Arbeitslasten", sagte Charles
Liang, President und CEO von Supermicro. "Wir sehen mit GPU Direct
RDMA auch sehr beeindruckende, fast lineare Leistungssteigerungen bei
der Skalierung auf mehrere Systeme. Mit unseren jüngsten
Innovationen, welche die neuen NVIDIA V100 32 GB PCI-E und V100 32 GB
SXM2 GPUs mit 2X Speicher in leistungsoptimierten 1U und 4U Systemen
mit NVLink der nächsten Generation einschließen, können unsere Kunden
ihre Anwendungen und Innovationen beschleunigen, um die komplexesten
und anspruchsvollsten Probleme der Welt zu lösen."

"Unternehmenskunden profitieren mit den hochdichten Servern von
Supermicro, die für NVIDIA Tesla V100 32 GB Rechenzentrum-GPUs
optimiert sind, von einer neuen Stufe der Recheneffizienz", sagte Ian
Buck, Vice President und General Manager von Accelerated Computing
bei NVIDIA. "Der doppelte Arbeitsspeicher mit V100 erzielt bei
komplexen Deep Learning- und wissenschaftlichen Anwendungen bis zu 50
Prozent schnellere Ergebnisse und verbessert die Produktivität der
Entwickler, da die Notwendigkeit der Speicheroptimierung reduziert
wird."

"Bei Preferred Networks setzen wir weiterhin die leistungsstarken
4U GPU-Server von Supermicro ein, um unsere privaten Supercomputer
erfolgreich zu betreiben", sagte Ryosuke Okuta, CTO von Preferred
Networks. "Diese hochmodernen Systeme treiben schon unsere aktuellen
Supercomputeranwendungen und wir haben bereits damit begonnen, bei
unseren neuen privaten Supercomputern die optimierten neuen 4U
GPU-Systeme mit NVIDIA Tesla V100 32 GB GPUs von Supermicro
einzusetzen."

Supermicro stellt ebenfalls das leistungsoptimierte 4U SuperServer
4029GR-TRT2 System vor, das bis zu 10 PCI-E NVIDIA Tesla V100
Beschleuniger mit Supermicros innovativem und GPU-optimiertem Single
Root Complex PCI-E Design unterstützt, was die Leistung der GPU
Peer-zu-Peer-Kommunikation deutlich verbessert. Für noch höhere
Dichte unterstützt der SuperServer 1029GQ-TRT bis zu vier NVIDIA
Tesla V100 PCI-E GPU-Beschleuniger auf nur 1U Rack-Fläche und der
SuperServer 1029GQ-TVRT unterstütz vier NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
GPU-Beschleuniger in 1U.

Aufgrund der Konvergenz von Massendatenanalyse und maschinellem
Lernen, der neuesten NVIDIA GPU-Architekturen und verbesserter
Algorithmen für maschinelles Lernen, erfordern Deep
Learning-Anwendungen die Verarbeitungskapazität mehrerer GPUs, die
für die Ausweitung des GPU-Netzwerks effizient und effektiv
kommunizieren müssen. Das Single-Root GPU-System von Supermicro
erlaubt effiziente Kommunikation zwischen mehreren NVIDIA GPUs, um
die mit dem NCCL P2PBandwidthTest gemessene Latenz zu minimieren und
den Durchsatz zu maximieren.

Umfassende Informationen über die Produktlinie des NVIDIA GPU
Systems von Supermicro finden Sie unter
https://www.supermicro.com/products/nfo/gpu.cfm.

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Informationen zu Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ: SMCI)

Supermicro® (NASDAQ: SMCI), der führende Wegbereiter im Bereich
hochleistungsfähiger und hocheffizienter Servertechnologie, zählt
weltweit zu den führenden Anbietern von fortschrittlichen Server
Building Block Solutions® für Rechenzentren, Cloudcomputing,
Unternehmens-IT, Hadoop/Big Data, HPC sowie eingebetteten Systemen.
Im Rahmen der "We Keep IT Green®"-Initiative engagiert sich
Supermicro für den Umweltschutz und bietet Kunden die
energieeffizientesten und umweltfreundlichsten Lösungen am Markt.

Supermicro, SuperServer, Server Building Block Solutions und We
Keep IT Green sind Handelsmarken und/oder eingetragene Handelsmarken
von Super Micro Computer, Inc.

Alle anderen Marken, Namen und Warenzeichen sind Eigentum der
jeweiligen Inhaber.

SMCI-F

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/659117/Super_Micro_Compute
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Pressekontakt:
Michael Kalodrich
Super Micro Computer, Inc.
michaelk@supermicro.com

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