'Machines Can See': Gipfeltreffen für maschinelles Sehen und maschinelles Lernen findet in Moskau statt

Moskau (ots/PRNewswire) -

Der internationale Gipfel 'Machines Can See', der den neuesten
Trends in den Bereichen maschinelles Sehen (Computer Vision) und
maschinelles Lernen gewidmet ist, findet am 8. Juni in Moskau statt.
Die Veranstaltung wird von VisionLabs (https://visionlabs.ai/), einem
der weltweit führenden Anbieter von Lösungen im Feld der Personen-
und Objekterkennung mit Unterstützung von Sberbank
(https://www.sberbank.ru/en/individualclients) und Sistema_VC
(http://sistema.vc/) organisiert, einem Risikokapitalfonds, der sich
auf Investitionen in Deep Tech-Startups spezialisiert hat.

(Photo: https://mma.prnewswire.com/media/702362/Computer_Vision_an
d_Deep_Learning_Summit.jpg )

Der Gipfel wird die in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz
(KI) weltweit führenden Wissenschaftler zusammenbringen und soll dazu
dienen, Erfahrungen auszutauschen und Neuentwicklungen im Bereich
maschinelles Sehen und maschinelles Lernen zu diskutieren.

Auf dem Gipfeltreffen werden die Spitzenforscher im Bereich
maschinelles Sehen (Computer Vision) vertreten sein, unter ihnen:

- Yann LeCun, Direktor des Facebook AI Research Lab (FAIR) und
Professor an der New York University (NYU), der für seine Rolle als
einer der Begründer von Deep Learning und Convolutional Neural
Network weithin bekannt und Autor zahlreicher Publikationen zu den
Themen maschinelles Lernen und maschinelles Sehen ist, und die
International Conference on Learning Representations (ICLR) ins
Leben gerufen hat. Herr LeCun wird die Eröffnungsrede des Gipfels
halten, die per Videokonferenz übertragen wird.
- Vittorio Ferrari, Professor an der School of Informatics der
Universität Edinburgh, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Google
und Leiter der Google Forschungsgruppe Visuelles Lernen. Der Autor
von mehr als 100 Publikationen ist einer der Hauptorganisatoren der
Europäischen Konferenzen für maschinelles Sehen, ECCV 2018 und ECCV
2020, und Herausgeber des IEEE PAMI-Magazins.
- Pascal Fua, Professor an der Fakultät für Informatik und
Kommunikationssysteme und Leiter des Computer Vision Laboratory an
der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (École
polytechnique fédérale de Lausanne, EPFL) in der Schweiz. Seine
Forschungstätigkeiten zielen auf die Identifikation von Form und
Bewegung in Bildern sowie das Tracking von Objekten und Personen in
Videos ab. Herr Fua hat mehr als 300 Publikationen für verschiedene
Zeitschriften und Konferenzen verfasst.
- Svetlana Lazebnik, Associate Professor am Lehrstuhl für Informatik
an der University of Illinois Urbana-Champaign, ist auf das Feld
maschinelles Sehen spezialisiert. Die Hauptthemen ihrer
Forschungsaktivitäten sind die visuelle Interpretation von Szenen,
gemeinsame Modellierung von Bildern und maschinelle Lernverfahren
für Aufgaben im Bereich der visuellen Erfassung. Frau Lazebnik
wurde mit dem Longuet-Higgins Prize ausgezeichnet.
- Bernt Schiele, Direktor am Max-Planck Institut für Informatik (MPI)
und Professor an der Universität des Saarlandes. Herr Schiele war
zuvor als Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT)
und an der Carnegie-Mellon University (CMU) sowie als Professor an
der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH Zürich)
tätig.
- Cees Snoek, Professor für Intelligent Sensory Information Systems
an der Universität von Amsterdam und Direktor des QUVA Lab. Mr.
Snoek war zuvor Gastwissenschaftler an der Carnegie-Mellon
University, Fulbright-Stipendiat an der University of California,
Berkeley, Leiter F&E bei Euvision Technologies, und Principal
Engineer und Manager bei Qualcomm Research Amsterdam.

Neben dem offiziellen Geschäftsteil des Gipfels stehen ein Poster
und eine Demo-Session sowie die Bekanntgabe der Gewinner des
NVIDIA-Contest auf dem Programm. Die Teilnahmebedingungen und Details
zum Wettbewerb finden Sie unter:
https://competitions.codalab.org/competitions/19090

Pressekontakt:
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Event-Website: http://machinescansee.com/
Anmeldung zur Veranstaltung:
https://visionlabs.timepad.ru/event/703045/
Die Veranstaltung wird live online übertragen.

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