Neues iX-Developer-Sonderheft / Machine Learning: Verstehen, verwenden, verifizieren (FOTO)

Hannover (ots) -

Während die Politik derzeit über den richtigen Umgang und die
mögliche Förderung für künstliche Intelligenz diskutiert, sind die
Methoden des Machine Learning (ML) in Deutschland im Produktiveinsatz
angekommen. Sie helfen etwa bei der Betrugserkennung, beim
Vorhersagen von Maschinenausfällen und der Auswertung von Texten.
Bildanalyse gehört zur Paradedisziplin und unterstützt unter anderem
Ärzte bei der Diagnose. Auf 158 Seiten gibt das Sonderheft von
iXDeveloper einen technischen Einblick in diverse Themen rund um
Machine Learning.

"Eines vorweg: Machine Learning ist nicht das Wundermittel, das
Aufgaben selbsttätig erledigt", sagt Rainald Menge-Sonnentag,
Redakteur bei heise Developer. "Denn trotz der vielen Möglichkeiten
sind die Herausforderungen an die Entwickler und Forscher enorm." Wie
erstellt man ein Machine-Learning-Modell und erkennt, ob es für die
eigenen Zwecke passt? Was lässt sich überhaupt mit künstlicher
Intelligenz sinnvoll umsetzen? Und wie prüft man das Ergebnis, das
nicht mehr aus Algorithmen besteht, die sich debuggen lassen - wie
blickt man in die Blackbox? Auf diese Fragen liefert das
iX-Developer-Sonderheft Antworten.

Von Methoden über Frameworks bis zu ethischen Aspekten werden die
Grundlagen von Machine Learning-Methoden wie
Supervised/Unsupervised/Reinforcement Learning und neuronalen Netzen
behandelt. Eine Übersicht hilft bei der Auswahl des passenden
Open-Source-Frameworks, und Artikel mit zahlreichen Beispielen helfen
beim Einstieg in TensorFlow und Keras. Umfangreiche Praxisartikel
zeigen das Potenzial von Machine Learning (ML) unter anderem in der
Bild- und Textanalyse für eigene Projekte.

Ein Vergleich der Cloud-Angebote ist für diejenigen gedacht, die
vorgefertigte ML-Dienste nutzen möchten. Außerdem erhalten die Leser
einen Einblick in die Hardware von der Nutzung von GPUs bis zu
speziellen KI-Chips. Nicht zuletzt behandelt das Heft die wichtigen
juristischen und ethischen Fragen, die das Thema mit sich bringt.

Das Sonderheft ist ab sofort im heise shop für 12,90 Euro
bestellbar und im gut sortierten Zeitschriftenhandel erhältlich. Die
digitale Ausgabe ist im heise shop, bei Amazon, Weltbild, Bol und
Beam verfügbar.

Für die Redaktionen: Gerne stellen wir Ihnen das Sonderheft
kostenlos zur Rezension zur Verfügung.

Pressekontakt:
Sylke Wilde
Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Heise Medien
0511 5352-290
sy@heise.de

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