BikePredict Redistribution: Qucit geht Partnerschaft mit Cykleo ein, um das Bike-Sharing-System in Bordeaux durch künstliche Intelligenz zu optimieren

Bordeaux, Frankreich (ots/PRNewswire) -

Herausforderung: Steigerung der Geschäftseffizienz von
Bike-Sharing

Cykleo ist der Betreiber des Bike-Sharing-Systems V3 in Bordeaux
Métropole: 172 Stationen auf einer Fläche von 579 km2. Für das System
werden Agenten von Cykleo benötigt, um die Anzahl der an den
Stationen befindlichen Fahrräder auszugleichen, sodass Nutzern
jederzeit ein Fahrrad bzw. ein Docking-Platz zur Verfügung steht. Um
seine Ausgleichstrategie verbessern zu können, möchte Cykleo seine
Geschäftseffizienz steigern.

Lösung: künstliche Intelligenz

Gegenwärtig nutzt Cykleo ein einzigartiges Prognosetool für die
Verwaltung seiner Straßeneinsätze: BikePredict Redistribution.
Mittels Algorithmen künstlicher Intelligenz bietet das Tool basierend
auf prognostizierten Risiken Echtzeit-Aufschluss darüber, welche
Regelungsmaßnahmen an jeder Station vorgenommen werden müssen.

Die Agenten optimieren ihre Route anhand verschiedener empfohlener
Aufgaben, die an diesen Prioritäten und ihren jeweiligen Arbeitszonen
orientiert sind.

Cykleo erhält vollständig digitalisierte Tools:

- Webschnittstellen mit einer Aufgaben- und Prioritätenliste,
Echtzeitansicht des Netzwerks auf der Karte, eine Liste kürzlich
durchgeführter Tätigkeiten und eine Analyse der Daten, um
Betriebsindikatoren zu überwachen (Verfügbarkeit von Stationen,
Anzahl der umgestellten Fahrräder, Betriebszeit)
- Mobile Anwendung für die Feldbetreiber

"BikePredict Redistribution ermöglicht uns ein einfacheres
Briefing zu Beginn jeder Tour, indem ein allgemeiner Überblick
geboten wird. Ich kann Aufgaben priorisieren und meine Agenten
orientieren sich dann an der mobilen Anwendung, die ihnen eine
effiziente Arbeitsweise ermöglicht. Deshalb handelt es sich hierbei,
um ein wichtiges Management-Tool für unseren Alltag. Ein weiterer
wichtiger Anwendungsbereich ist die Mitarbeiterschulung. Neue Agenten
freuen sich immer sehr, ein Produkt in ihren Händen zu halten, mit
dem sie sich schnell das nötige Fachwissen aneignen können."

- Nicolas Meillan, South-West Operations Manager, Cykleo

Ergebnisse:

- 21 % weniger umgestellte Fahrräder

Dank Prognosen zur Nutzernachfrage durch künstliche Intelligenz
können Agenten beim Umstellen von Fahrrädern effizienter vorgehen und
beispielsweise vermeiden, dass Fahrräder an einer Station
unnötigerweise entfernt werden. So lassen sich Betriebskosten auf
digitale Weise exzellent senken.

- 17 % verbesserte Verfügbarkeit

Insgesamt konnte das Bike-Sharing-System verbessert werden, da es
nun weniger vollständig belegte bzw. leere Stationen gibt.

- Anpassung an verändertes Nutzerverhalten

Das Verhalten von Nutzern ändert sich ständig. Das von Qucit
entwickelte auf künstlicher Intelligenz basierende Modell beruht auf
maschinellem Lernen und wird regelmäßig neu kalibriert. Dieses
einfache und effiziente Tool passt sich kontinuierlich an die
Nachfrageentwicklung an, einschließlich der Einführung von e-Bikes im
Mai.

"Wir sehen, dass die Anzahl der umgestellten Fahrräder zurückgeht.
Dieser Fortschritt in der Arbeitsweise reduziert professionelle
Risiken. Darüber hinaus hat dies keinen Einfluss auf die
Verfügbarkeitsraten."

- Nicolas Meillan

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