BearingPoint-Studie / Intelligent unterwegs - Machine Learning im Transportmanagement (FOTO)

Frankfurt am Main (ots) -

Aktuelle Umfrage von BearingPoint: Für über 80 Prozent der
befragten Logistikexperten gehört Transportmanagement zur
Kernkompetenz ihrer Unternehmen. Allerdings nutzen 7 von 10
Unternehmen noch keine Künstliche Intelligenz im Transportmanagement

Von der Produktion bis zum Kunden und manchmal auch zurück - Waren
werden in möglichst kürzester Zeit von A nach B transportiert. Für
Firmen ist ein optimiertes Transportmanagement ein unschlagbarer
Wettbewerbsvorteil, der darüber hinaus Zeit und Geld sparen kann. In
der aktuellen Umfrage von BearingPoint unter 200 europäischen
Experten aus dem Bereich Logistik und Supply Chain Management gaben
84 Prozent an, dass sie Transportmanagement als eine Kernkompetenz in
ihrem Unternehmen sehen.

Extern, intern - wer plant und überwacht eigentlich den Transport?

Die Wichtigkeit dieser Kernkompetenz und die Unterstützung mit
geeigneten Systemen zeigen jedoch eine deutliche Diskrepanz. Von den
Befragten aus dem Bereich Manufacturing arbeiten nur bei 42 Prozent
der Unternehmen eigene Mitarbeiter an Transportplanung und
-überwachung, bei den Retailern bzw. Serviceunternehmen sind es
immerhin 53 Prozent. Ein eigenes Transportmanagementsystem kommt nur
bei 35 Prozent der produzierenden Unternehmen und 56 Prozent der
Retail-/Serviceunternehmen zum Einsatz. Der Rest vergibt diese
Aufgaben ganz oder zumindest teilweise an Externe.

Künstliche Intelligenz - der Weg der Zukunft

In einer digitalisierten Welt liegt es nahe, die bereits
existierenden Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) auch im
Transportmanagement auszuschöpfen. Bislang nutzen jedoch nur rund 31
Prozent der Befragten KI-Microservices dafür.

"Unsere Umfrage bestätigt, dass viele Unternehmen das große
Potenzial von Machine Learning und künstlicher Intelligenz im
Transportmanagement noch nicht erkannt haben. Sie verschenken hier
ihren Vorteil", so Stefan Penthin, globaler Leiter Operations bei
BearingPoint.

Wer KI-Microservices jedoch jetzt schon nutzt, wird es sehr
wahrscheinlich auch in Zukunft tun. So geben 84 Prozent der
Befragten, die KI bereits einsetzen, an, es auch weiterhin zur
Stärkung der Lieferzuverlässigkeit nutzen zu wollen. Weitere 87
Prozent planen, über diesen Weg Frachtkosten einzusparen. Es ist zu
erwarten, dass somit die Anwendung von KI-Technologien in der
Lieferkette in den nächsten Jahren signifikant ansteigen wird. Das
Transportmanagement wird dabei eine zentrale Rolle einnehmen.

"Wir erwarten eine Entwicklung hin zu einer
Zweiklassengesellschaft im Transportmanagement. Vordenker prüfen ihre
aktuelle Prozessstrategie und handeln zukunftsfähig. Zögerliche
Unternehmen werden mit hohen Kosten und geringerer Kundenakzeptanz
Wettbewerbskompetenz verlieren", so Stefan Penthin.

"Zum Heben versteckter Optimierungspotenziale sollten zwingend
KI-basierte selbstlernende Microservices im Transportmanagement
genutzt werden. Damit wird die eigene Wettbewerbskraft
sichergestellt", fügt Joachim Getto, Director bei BearingPoint und
Experte für digitale Logistik.

Über die Studie

Befragt wurden 200 Experten aus dem Bereich Logistik und Supply
Chain Management. Die Online-Befragung fand vom 28. Februar bis 4.
März 2019 in Deutschland, Frankreich, Italien, Schweden und Spanien
statt.

Über BearingPoint

BearingPoint ist eine unabhängige Management- und
Technologieberatung mit europäischen Wurzeln und globaler Reichweite.
Das Unternehmen unterstützt seine Kunden sowohl bei strategischen als
auch technologischen Herausforderungen rund um die Transformation
ihres Unternehmens. BearingPoint agiert dabei in vier Bereichen:
Consulting, Solutions, Business Services und Ventures. Consulting
umfasst das klassische Beratungsgeschäft; Solutions entwickelt eigene
Software-Lösungen für die Bereiche Digitale Transformation, Advanced
Analytics und regulatorische Anforderungen; Business Services bietet
Unternehmen Dienstleistungen auf Basis der Software-Lösungen;
Ventures treibt die Finanzierung und Entwicklung von Start-ups voran.
Zu BearingPoints Kunden gehören viele der weltweit führenden
Unternehmen und Organisationen. Das globale Netzwerk von BearingPoint
mit mehr als 10.000 Mitarbeitern unterstützt Kunden in über 75
Ländern und engagiert sich gemeinsam mit ihnen für einen messbaren
und langfristigen Geschäftserfolg.

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