Künstliche Intelligenz: Besser planen, weniger wegwerfen / Digitales Werkzeug soll Lebensmittelverschwendung verringern - DBU gibt 45.000 Euro

Stuttgart (ots) - Wenn es heiß ist, landen Erfrischungsgetränke im
Einkaufswagen, bei kühleren Temperaturen Tee: Das Wetter hat großen
Einfluss auf das Kaufverhalten von Kunden. Damit niemand vor einem
leeren Regal steht, halten Produzenten und Händler große Mengen eines
jeden Produktes vor. Vieles davon wird jedoch nicht verkauft und
wandert in den Müll. Dagegen will die Firma Spicetech (Stuttgart)
angehen und setzt bei ihrem nun marktreifen Internetdienst PREDECY
auf künstliche Intelligenz. "Ob kleiner Einzelhändler oder großer
Lebensmittelproduzent - alle können ohne Einbußen für die Kunden den
tatsächlichen Bedarf genauer planen und so unnötige Überschüsse
vermeiden. Das schont wichtige Rohstoffe und trägt dazu bei, das
Verschwenden von Lebensmitteln auf breiter Ebene zu verringern", sagt
der Generalsekretär der Deutschen Bundesstiftung Umwelt (DBU),
Alexander Bonde. Die Stiftung fördert das Vorhaben fachlich und
finanziell mit rund 45.000 Euro.

Bedarfsgerechter planen mithilfe eines selbstlernenden Systems

"Wir haben mit PREDECY ein digitales Werkzeug entwickelt, das für
den Verkauf von einzelnen Lebensmitteln wichtige Rahmenfaktoren wie
das Wetter, aber auch Verkaufszahlen der letzten Monate und Jahre
berücksichtigt und daraus zeitnah entsprechende Prognosen über die
potenzielle Nachfrage berechnet", erklärt Projektleiter Alexander
Thieß von Spicetech. So könnten Produzenten bedarfsgerechter
produzieren, aber auch Händler ihren Einkauf entsprechend planen und
alle müssten am Ende weniger Lebensmittel wegwerfen. Thieß:
"Permanent werden in unsere Anwendung beispielsweise Wetterdaten
einberechnet. Zudem ist das System selbstlernend, es leitet also aus
vielen Beispielen allgemeine Erkenntnisse ab, sodass die Vorhersagen
noch zuverlässiger werden."

Weniger Lebensmittel weg zu werfen, schont Umwelt und spart Geld

"Von dem Werkzeug profitieren nicht nur die 'Großen': Dank
spezieller Softwarelösungen und niedriger Kosten können sich auch
kleine Unternehmen PREDECY leisten. Zudem berücksichtigen die
Prognosen für einzelne Vertriebsstätten und Verkaufsfilialen die
speziellen Faktoren vor Ort, sodass eine möglichst individuelle
Vorhersage möglich wird", erläutert Thieß. Indem die Nutzer am Ende
weniger Lebensmittel unnötig wegwerfen, schonen sie nicht nur
Rohstoffe und entlasten die Umwelt, sie sparen auch Energie und bares
Geld. "Damit ist das Ergebnis dieses Projektes ein schönes Beispiel
dafür, wie die Digitalisierung einen wichtigen Beitrag zum
Umweltschutz leisten kann, ohne auch die wirtschaftlichen Aspekte aus
dem Auge zu verlieren", so Bonde.

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