Foretellix visiert zunehmend offensichtliche Lücken in FAS und autonomer Fahrzeugsicherheit an, indem es seine messbare Situationsbeschreibungssprache (M-SDL) anderen zur Verfügung stellt

Eine offene, gemeinsame und standardisierte
Situationsbeschreibungssprache ist die grundlegende Voraussetzung, um
eine robuste Umgebung für Überprüfung, Validierung und messbare
Sicherheit zu schaffen

Tel Aviv, Israel (ots/PRNewswire) - Das israelische
Startup-Unternehmen Foretellix (https://www.foretellix.com/), dessen
erklärtes Ziel es ist, messbare Sicherheit für autonome Fahrzeuge
(AVs) zu ermöglichen, gab heute bekannt, dass es seine messbare
Situationsbeschreibungssprache (M-SDL) für die FAS- und AV-Umgebung
zugänglich gemacht hat. Zudem hat Fortellix seine Sprachkonzepte dem
Normenausschuss der Association for Standardization of Automation and
Measuring Systems (ASAM) zur Verfügung gestellt. M-SDL ist die erste
offene Sprache, die sich mit den zahlreichen Schwachstellen heutiger
Formate, Sprachen, Methoden und Messgrößen zur Überprüfung und
Validierung von Fahrzeugsicherheit befasst.

Foretellix gab auch sein M-SDL Partnerprogramm bekannt, welches
einen Mechanismus für Branchenfeedback und die weitere Verbesserung
der M-SDL darstellt. Zu den Mitgliedern dieses Programmes zählen
unter anderem AVL List GmbH, die Volvo Group, Unity Technologies,
HORIBA MIRA Ltd, TÜV Süd, Automotive Artificial Intelligence (AAI)
GmbH, Metamoto Inc., VectorZero Inc., das Trustworthy Systems Labor
der Universität Bristol und das Advanced Mobility Institute der
Florida Polytechnic University (Fachhochschule Florida).

Wie viele Branchenexperten bereits angemerkt haben, sind
Sicherheitsmethoden und Messgrößen, die auf der Anzahl der getesteten
Kilometer in Simulationen und Straßentests, der Zahl der menschlichen
Eingriffe beziehungsweise auf traditionellen Verfahren basieren, nur
unzureichend, nicht skalierbar und können nur schwer geteilt oder
weiterverwendet werden.

Zusätzlich führt das autonome und damit nicht kontrollierbare
Verhalten von AVs und Verkehr dazu, dass Entwickler nicht sicher sein
können, ob ihre Tests auch die gewünschten Szenarien simulieren oder
die Daten, wie angedacht, auswerten. Letztlich bietet keines dieser
Verfahren adäquate Mechanismen, um bislang unbekannte, gefährliche
Randsituationen zu identifizieren oder Messgrößen aller virtuellen
und realen Testplattformen zusammenzufassen.

Mit der Öffnung und Bereitstellung der M-SDL können Toolanbieter,
Lieferanten und Entwickler: 1. Eine gemeinsame, menschenlesbare
Sprache auf hohem Niveau verwenden, um die Aufnahme, Wiederverwendung
und das Teilen von Szenarien zu vereinfachen. 2. Leicht eine
beliebige Kombination aus Szenarien und Betriebsbedingungen vorgeben,
um bislang unbekannte, gefährliche Randsituationen zu identifizieren.
3. Daten der autonomen Funktion überwachen und ausmessen, was
entscheidend für den Nachweis von AV-Sicherheit und die
Unabhängigkeit von Tests und Testplattformen ist.

"Die Fähigkeit messbare Sicherheit bei autonom fahrenden Autos zu
erreichen wird dadurch limitiert, dass keine entsprechenden
Standards, Methoden und Messgrößen existieren die
Wiederverwertbarkeit und Teilen ermöglichen, oder die ungenügend
und/oder nicht skalierbar sind", so Ziv Binyamini, CEO von
Foretellix. "Wir sind für ein offenes Entwicklungsumfeld und offene
Standards. Daher unterstützen wir die ASAM aktiv in ihren Bemühungen,
einen offenen Sprachstandard zu schaffen."

Verfügbarkeit

Version 0.9 der M-SDL, eine Übersicht über M-SDL und das M-SDL
Partnerprogramm sind jetzt verfügbar auf foretellix.com/open-language
(https://www.foretellix.com/open-language/). Foretellix hat das M-SDL
Konzept auch der ASAM zur Verfügung gestellt und trägt so aktiv zur
Gestaltung der nächsten Generation des OpenSCENARIO Standards bei.

Über Foretellix

Die Mission von Foretellix ist es, durch eine Umstellung von der
Anzahl der getesteten Kilometer zur Qualität der erhobenen Daten, die
"messbare Sicherheit" von autonomen Fahrzeugen zu ermöglichen.

Foretellix wurde von einem Team aus Pionieren aus dem Bereich
messbare Überprüfungen und Validierungen gegründet. Ihre Methodologie
wird durch einen hohen Automatisierungsgrad und ausgereifte
Datenabdeckung angetrieben und ist in der Halbleiterbranche
weitgehend etabliert. Diesen Ansatz hat das Team auf die Überprüfung
und Validierung der Sicherheit autonomer Fahrzeuge angepasst und
zugeschnitten.

Foretify Technology von Foretellix umfasst eine offene messbare
Situationsbeschreibungssprache (M-SDL) auf hohem Niveau, intelligente
und skalierbare Automatisierung, Analysen und Messgrößen. Dazu
gehören auch die Messgrößen für Funktionsdaten, mit denen
Konsumenten, Entwicklern, Versicherungen und Gesetzgebern
schlagkräftige Argumente für die Sicherheit der Fahrzeuge geboten
werden können.

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