Huawei startet KI-Ökosystem-Programm in Europa mit einer Investition von 100 Millionen Euro in 5 Jahren

Paris (ots/PRNewswire) - Auf der HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019
gab Huawei offiziell den Startschutz für das KI-Ökosystem-Programm in
Europa, das in den nächsten 5 Jahren von einer Investition von 100
Millionen Euro begleitet wird. Dieses Programm schlägt ein neues
Kapitel der Computerindustrie in Europa auf.

4 Initiativen untermauern das KI-Ökosystem-Programm

Jiang Tao, Vizepräsident des Geschäftsbereichs Intelligent
Computing erklärt: "Huawei wird in die KI-Computing-Branche in Europa
investieren und damit Unternehmen und einzelnen Entwicklern die
Möglichkeit geben, die Produkte der Serie Ascend AI für
technologische und geschäftliche Innovationen zu nutzen. Huawei
plant, in den nächsten 5 Jahren 100 Million Euro in das
KI-Ökosystem-Programm in Europa zu investieren. Damit will das
Unternehmen Organisationen der Branche, 200.000 Entwicklern, 500
ISV-Partnern und 50 Universitäten und Forschungsinstituten helfen,
Innovationen zu fördern." Das Programm umfasst folgende 4
Initiativen:

Zum Ersten möchte Huawei mit Partnern zusammenarbeiten, um die
KI-Industrie in Europa zu gestalten. Insbesondere wird Huawei mit
Schlüsselorganisationen in drei wichtigen Bereichen kooperieren:

- Verbesserung von Vorschriften und Standards zu KI-Ethik und
-Sicherheit zusammen mit der European AI Alliance und dem European
Telecommunications Standards Institute (ETSI)
- Zusammenarbeit mit der Big Data Value Association (BDVA), um die AI
Public-Private Partnership (PPP) in Europa zu fördern und die
Entwicklung der KI-Forschung sowie der vertikalen Industrie zu
verbessern
- Förderung des Universitätsökosystems im Bereich KI in Europa
mithilfe von akademischen Plattformen wie der Falling Walls
Foundation

Zum Zweiten wird Huawei gemeinsame Lösungen mit ISV-Partnern
entwickeln. Die OpenLabs in München und Paris sind
KI-Funktionszentren, die ISV-Partner in den Bereichen Hardware,
Entwicklung und Portierung sowie im gemeinsamen Marketing
unterstützen.

Zum Dritten wird Huawei basierend auf der Ascend Developer
Community Offline-Technologieforen und Entwicklerwettbewerbe
organisieren und den Entwicklern technische Unterstützung
bereitstellen.

Zum Vierten wird Huawei die Partner mit KI-Kursen und
Schulungsmaterialien versorgen und gemeinsame Labore in Europa
einrichten. In 3 KI-Kursen für Universitäten werden die Grundlagen
der KI-Theorie, Ascend und die Framework-Entwicklung sowie die
Ascend-Softwarearchitektur und Entwicklungsleitfäden abgedeckt. In
2020 werden 4 Schulungsmaterialien zur Ascend-Entwicklung
veröffentlicht. Darüber hinaus wird Huawei gemeinsame Labore mit
Partneruniversitäten und Forschungsinstituten einrichten, in denen
Algorithmusmodellentwicklung und grundlegende Anwendungen bearbeitet
werden.

Das gesamte Atlas-Produktspektrum sorgt für ultimative
Rechenleistung für Trainings

Bei der HUAWEI CONNECT 2019 (Shanghai) führte Huawei ein breites
Produktportfolio basierend auf Ascend 910 ein - dem
leistungsstärksten KI-Prozessor der Branche. Zu den Produkten gehören
die Atlas 300 AI Trainingskarte, der Atlas 800 Trainingsserver und
der Atlas 900 AI Trainingscluster. Die Produkte der Atlas-Serie
unterstützen alle Szenarien vom Gerät über die Edge bis in die Cloud
und beschleunigen die intelligente Transformation von Branchen mit
ihrer ultimativer Rechenleistung für Trainingszwecke.

Die Atlas 300 Trainingskarte bietet Rechenleistung bis zu 256
TFLOPS - doppelt so viel wie die durchschnittlichen Trainingskarten
in der Branche. Mit Atlas 300 schnellt die Anzahl der trainierten
Bilder von 965 auf 1.802 hoch. Atlas 300 unterstützt direkte
100G-RoCE-Schnittstellen für die parallele Übertragung von
Gradientenparametern und Datensätzen. Damit reduziert die Karte die
gradiente Synchronisierungslatenz um bis zu 70 % und verkürzt die
Clustertrainingszeit drastisch auf wenige Sekunden.

Der Atlas 800 AI Trainingsserver integriert 8 Ascend 910
AI-Prozessoren in einem 4-HE-Raum. Er bietet Rechenleistung von bis
zu 2 PFLOPS mit einer Rechenleistungsdichte, die 2,5 Mal höher liegt
als beim Branchenwettbewerb. Der Atlas 800 wiegt nur 75 kg - das ist
weniger als die Hälfte des Branchendurchschnitts. Er verfügt über 32
integrierte Hardware-Dekoder, die 16.384 1080p-Bilder pro Sekunde
entschlüsseln und damit die durchschnittliche Verarbeitungskapazität
der verfügbaren Produkte um das 2,5-Fache übersteigen. Darüber hinaus
ermöglicht der Atlas 800 die parallele Verarbeitung von
Bildentschlüsselung und Training. Der Atlas 800 unterstützt Luft- und
Flüssigkeitskühlung und erfüllt damit die Anforderungen für
Unternehmensrechenzentren und die Entwicklung von hochdichten
Clustern. Die Energieeffizienz eines einzigen Atlas 800-Servers ist
1,8 Mal höher als die der Wettbewerbsprodukte.

Der Atlas 900 AI Trainingscluster umfasst 1.024 Ascend 910
AI-Prozessoren. Das ResNet-50-Bildklassifizierungsmodell entspricht
dem strengsten Standard für die Messung von KI-Rechenleistung. Im
Test benötigt der Atlas 900 nur 59,8 Sekunden, um ein
ResNet-50-Modell zu trainieren. Mit der gleichen Präzision bricht der
Atlas 900 den alten Weltrekord um 10 Sekunden und ist damit der
schnellste KI-Trainingscluster der Welt. Die hohe Rechenleistung des
Atlas 900 sorgt in der wissenschaftlichen Forschung und bei
Geschäftsinnovationen wie astronomischen Beobachtungen,
Wettervorhersagen, autonomem Fahren und der Erdölgewinnung für einen
Durchbruch.

Huawei unterzeichnet gemeinsame Absichtserklärungen (MoUs) zu
KI-basierter Lösung mit StoryTemple B.V. und AGS, Italien

StoryTemple B.V. ist ein Startup-Unternehmen im Bereich KI in den
Niederlanden, das eine hochmoderne Storytelling-Plattform entwickelt
hat. Objekterkennungsalgorithmen sorgen dafür, dass die Plattform auf
neue Art und Weise mithilfe von physischen Objekten mit
Präsentationen interagieren kann. StoryTemple B.V. implementiert die
Atlas AI-Rechenplattform von Huawei, um die Storytelling-Plattform
auszuführen und die Geschwindigkeit des Modelltrainings zu erhöhen.
Die interaktiven Präsentationen können in Unternehmen, im
Einzelhandel, bei Veranstaltungen, im Bildungswesen und vielem mehr
eingesetzt werden.

Advanced Global Solution (AGS) ist ein italienisches Unternehmen,
das innovative IT-Services und -Lösungen anbietet: Künstliche
Intelligenz, modernste Technologien und Projekte, die die
Anforderungen des Industrie 4.0-Plans vollständig erfüllen. Die von
Huawei und AGS unterzeichnete Absichtserklärung konzentriert sich auf
die Entwicklung gemeinsamer KI-Lösungen im Bereich intelligenter
Qualitätsprüfung in der Fertigungsindustrie, intelligentes Onboarding
von Accounts und Kundenprofilierung in unterschiedlichen
Industriebereichen wie Energie, GDO, Telekommunikation und Bankwesen.

Huawei Certified ICT Expert (HCIE) für intelligentes Computing und
Ascend gestartet

Angetrieben von einer weiteren industriellen Transformation
entwickelt sich die Technologiebranche schnell und ist daher auf der
Suche nach einer Vielzahl von Talenten. Huawei möchte diese Lücke
schließen und bietet zum ersten Mal die HCIE-Zertifizierung für
Intelligent Computing & Ascend in Europa an. Sie umfasst drei Stufen:
Huawei Certified ICT Associate (HCIA), Huawei Certified ICT
Professional (HCIP) und Huawei Certified ICT Expert (HCIE). Hierbei
handelt es sich um ein mehrstufiges Trainingszertifizierungssystem
für die ICT-Branche und zudem um einen strengen Standard für die
Entwicklung von IT-Talenten. Laut Lin Sheng, dem Vizepräsidenten des
Geschäftsbereichs Intelligent Computing Global Services von Huawei
"zielt die HCIE-Zertifizierung für intelligentes Computing darauf ab,
Einblicke in das Computing-Ökosystem zu erlangen,
Schlüsseltechnologien und Anwendungssysteme zu optimieren,
intelligente Computinglösungsarchitekturen zu entwerfen und
intelligente Technologien für Computinglösungen anzuwenden. Mithilfe
dieses Zertifizierungssystems können wir intelligente
Computingtalente entwickeln, die wiederum die ICT-Branche bereichern
werden."

Unter dem Thema "ENABLE A DIGITALL CONNECTED FUTURE (Für eine
digitale, vernetzte Zukunft)" soll die HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019
eine offene, kooperative und gemeinsame Plattform bieten, auf der
Kunden und Partner neue Möglichkeiten für eine intelligente Zukunft
erkunden können.

HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019 ist die jährliche
Vorzeigeveranstaltung, die Huawei für die europäische ICT-Branche
organisiert. Sie findet vom 4. Bis 5. November 2019 in Paris statt.
Die diesjährige Konferenz steht unter dem Thema "ENABLE A DIGITALL
CONNECTED FUTURE (Für eine digitale, vernetzte Zukunft)" und soll
eine offene, kooperative und gemeinsame Plattform bieten, auf der
Kunden und Partner neue Möglichkeiten für eine intelligente Zukunft
erkunden können. Weitere Informationen finden Sie unter:
https://www.huawei.com/en/press-events/events/hce2019.

Informationen zu Huawei

Huawei ist ein weltweit führender Anbieter von Infrastruktur und
intelligenten Geräten der Informations- und Kommunikationstechnologie
(ICT). Mit unseren integrierten Lösungen in den vier
Schlüsselbereichen - Telekommunikationsnetzwerke, IT, intelligente
Geräte und Cloud-Services - ermöglichen wir allen Menschen die
Digitalisierung, die vollständige Vernetzung von Privat- und
Geschäftsräumen und eine intelligente Welt.

Das durchgängige Produktportfolio mit Lösungen und Services ist
wettbewerbsfähig und sicher. Dank unserer offenen Zusammenarbeit mit
Partnern im Ökosystem schaffen wir für unsere Kunden langfristigen
Mehrwert, motivieren Menschen, bereichern das Leben und inspirieren
Innovationen in Unternehmen jeglicher Art und Größe.

Alle Innovationen bei Huawei orientieren sich an den
Kundenanforderungen. Wir tätigen umfassende Investitionen in
Grundlagenforschung, in der technologische Durchbrüche
zusammengeführt werden, die die Welt weiterentwickeln. Wir hatten zum
Jahresende 2018 mehr als 188.000 Mitarbeiter und sind in mehr als 170
Ländern und Regionen tätig. Huawei ist ein Privatunternehmen im
vollständigen Besitz der Mitarbeiter und wurde 1987 gegründet.

Weitere Informationen finden Sie online auf der Huawei-Seite unter
www.huawei.com. Oder folgen Sie uns auf:

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Pressekontakt:
Wanni Zhong
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