Natural Language Generation-Technologie von Arria unterstützt Erweiterung der BBC-Berichterstattung zu Wahlen im Vereinigten Königreich

Morristown, New Jersey (ots/PRNewswire) - Website von BBC News weitet Einsatz
von künstlicher Intelligenz im semiautomatisierten Journalismus aus; nutzt Arria
NLG als Unterstützung, um lokalisierte Wahlnachrichten und Ergebnisse für jeden
der 690 Wahlkreise des Vereinigten Königreichs Minuten nach Auszählung der
Stimmen zu veröffentlichen

Arria NLG (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2673418-1&h=1430165979&u=https%3A
%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D2673418-1%26h%3D3769032773%2
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arria.com%25252F%2526a%253DArria%252BNLG%26a%3DArria%2BNLG&a=Arria+NLG) meldete
heute, dass die Website von BBC News, über ihr Semi-Automatic Local Content
(Salco) Projekt, die Nutzung von Arrias Natural Language Generation (NLG)
Plattform ausgeweitet hat, um die Produktion von Nachrichtenbeiträgen über die
aktuellen Wahlen im Vereinigten Königreich zu automatisieren.

BBC News Labs wollte seine Fähigkeit ausbauen, am Wahlabend regional
zugeschnittene Beiträge mit lokalen Statistiken und Ergebnissen für jeden Nutzer
publizieren zu können. Mit Arria NLG hat der Medienriese sein Ziel erreicht,
erfolgreich Hunderte von Artikeln veröffentlicht und Daten auf Provinzebene für
jede demographische Region in einer Nacht präsentiert, die sich als eine der
geschäftigsten der britischen Geschichte mit einem Spitzenaufkommen an
Nachrichten erweisen sollte.

Arria NLG ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die Daten in schlüssige,
schriftlich oder mündlich vermittelte Sprache umwandelt. Die Journalisten der
BBC hatten Im Vorfeld der Wahl eine Vielzahl von Artikel-Vorlagen mithilfe von
Arria NLG Studio in Salco erstellt, die alle möglichen Szenarien und Ergebnisse
nach Schließung der Wahllokale am Donnerstag, den 12. Dezember, abdeckten. Die
automatisch über Arria verarbeiteten Ergebnisse wurden genutzt, um
kontextbezogene Sprach- und Textinhalte für jeden Wahlkreis zu produzieren, die
dann vor der Veröffentlichung von BBC-Journalisten redigiert wurden.

Die BBC war mit Hilfe von Arria NLG in der Lage, 689 lokale Artikel mit 100.000
Wörtern innerhalb von 10 Stunden zu veröffentlichen und Wahlergebnisse in
Echtzeit für jeden der 690 Wahlkreise des Landes zu liefern. Die Schnelligkeit
und Genauigkeit, mit der Arrias NLG-Technologie die Erstellung von lokal
zugeschnittenen Versionen der Nachrichtenbeiträge automatisiert, ermöglicht den
Redakteuren und Journalisten, die in hektischen, von Termindruck beherrschten
Umgebungen arbeiten, die Erstellung von Nachrichten zu skalieren und
exponentiell mehr Berichterstattung für die lokalen Märkte zu liefern.

In einem kürzlich veröffentlichten Interview ging David Caswell, BBC News Labs,
auf den Wert ein, den NLG für sowohl die BBC selbst als auch für das Publikum
bietet: "Natural Language Generation-Systeme wie Salco können reichhaltige,
relevante Informationen, die in öffentlich zugänglichen Datensätzen enthalten
sind, aufbereiten und für jeden in ganz Großbritannien erschließen. Diese Storys
mit Lokalbezug, die in einer Sprache, einem Stil und einem Ton erzählt werden,
die sie einem lokalen Publikum zugänglich machen, können mehr Menschen in die
datenorientierten Debatten einbeziehen, die bisher nur denen vorbehalten waren,
die wussten, wo die Daten zu finden sind". Das vollständige Interview können Sie
hier (https://c212.net/c/link/?t=0&l=de&o=2673418-1&h=2957585752&u=https%3A%2F%2
Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D2673418-1%26h%3D2645953585%26u%3D
https%253A%252F%252Fbbcnewslabs.co.uk%252Fnews%252F2019%252Fsalco-trees%252F%26a
%3DRead%2Bfull%2Binterview&a=hier) abrufen.

"Hier geht es um Journalismus, den wir im Moment nicht mit Menschen leisten
können", erklärt Robert McKenzie, Redakteur von BBC News Labs. "Mit maschineller
Hilfe konnten wir eine Story für jeden einzelnen Wahlkreis bringen, der letzte
Nacht abgestimmt hat, mit Ausnahme der Stimmbezirke, die noch nicht ausgezählt
waren. Dies wäre [mit menschlichem Einsatz] auf keinen Fall möglich gewesen".

"Wir fühlen uns geehrt, mit BBC News zusammenzuarbeiten, einem der weltweit
angesehensten Medienunternehmen", sagt Sharon Daniels, CEO von Arria NLG. "Was
das BBC News-Team am Wahlabend erreicht hat, ist ein historischer Meilenstein
für Medien weltweit. Dieser erfolgreiche Anwendungsfall zeigt, wie Natural
Language-Technologie die Arbeitsweise von Menschen transformiert, indem sie
Erkenntnisse aus Daten extrahiert, um eine vollständigeres Bild zu vermitteln.

"Die Arria NLG Studio-Plattform kombiniert fortschrittliche Sprachanalytik und
Computerlinguistik miteinander, um Daten direkt in nachvollziehbare,
aufschlussreiche Beiträge umzuwandeln, die für das Publikum, das diese
Informationen erhält, von Relevanz sind".

Informationen zu Arria NLG

Arria NLG ist das weltweit führende Unternehmen im Bereich Natural Language
Generation (NLG), einer Form der künstlichen Intelligenz, die darauf
spezialisiert ist, Erkenntnisse aus komplexen Datenquellen zu extrahieren und
diese Informationen in natürlicher Sprache zu kommunizieren (d. h., als ob sie
von einem Menschen geschrieben oder gesprochen werden). Das Unternehmen
entwickelt und lizenziert seine Technologie über seine Arria NLG
Studio-Plattform. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.arria.com/.

Pressekontakt:

Lyndsee Manna, SVP Business Development, +1 973 534 9478 oder per
E-Mail lyndsee.manna@arria.com
Foto -
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Logo - https://mma.prnewswire.com/media/329543/Arria_NLG_Logo.jpg

Weiteres Material: https://www.presseportal.de/pm/133435/4471965
OTS: Arria NLG

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