IBM-Forscher entwickeln Analysetechnologie für die Telekommunikationsbranche

Armonk, New York (ots/PRNewswire) -

- Projekte helfen Service-Providern, tiefgreifendere Einblicke in
ihren Kundenstamm zu erhalten

IBM (NYSE: IBM) gab heute zwei Forschungsprojekte mit einem
Schwerpunkt auf Analytik bekannt, die Anbietern von
Telekommunikationsdienstleistungen und elektronischen Einzelhändlern
dabei helfen werden, ihren Kundendienst zu verbessern und neue Kunden
zu gewinnen.

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Wissenschaftler der IBM-Forschungslabors in Indien und Israel
haben Fortschritte bei der Analyse der Art und Weise, wie Kunden
kommunizieren, Kaufentscheidungen treffen und Anwendungen
herunterladen, erzielen können. Beide Projekte versetzen
Kommunikationsanbieter in die Lage, praktisch anwendbare Einblicke
schnell aus riesigen Datenmengen zu ermitteln - und dabei
gleichzeitig zu erfahren, wie sich die Präferenzen ihrer Kunden
verändern.

IBM Social Network Analysis

Die IBM Social Network Analysis-Technologie (zur Analyse sozialer
Netzwerke), die von Wissenschaftlern bei IBM Research in Indien
entwickelt wird, funktioniert wie ein soziales Barometer und wird
eingesetzt, um die sozialen Netzwerke und Anrufmuster von
Telekommunikationsabonnenten abzubilden. Durch die Sortierung
anonymer Anrufdaten ist die Technologie in der Lage, das
Sozialverhalten von Menschen mit frappierender Genauigkeit zu
analysieren. Diese Art von Einblicken wird Service-Provider in die
Lage versetzen, das allgemeine Mobilfunkerlebnis ihrer Kunden zu
optimieren.

IBM Research - Indien führt ein Pilotprojekt mit
Telekommunikationskunden durch und versetzt diese in die Lage, das
soziale Netzwerk ihrer Abonnenten abzubilden. Das Ziel besteht
hierbei darin, die Kundenfluktuation zu verringern und die
Zufriedenheit von Kunden zu erhöhen. Durch die Analyse von
Anrufmustern können Service-Provider jetzt attraktivere und
nützlichere Angebote für Abonnenten entwickeln - vor allem für
diejenigen äusserst sozialen Abonnenten mit hohem Gesprächsaufkommen,
die die Entscheidungen ihrer Freunde bezüglich eines Telefonvertrags
stark zu beeinflussen scheinen. Durch die Abbildung von Beziehungen
zwischen Einzelpersonen, Gruppen und Organisationen sind
Service-Provider in der Lage, Zielmärkte besser zu identifizieren und
wirksamere Kundenbindungsprogramme zu entwickeln.

Um einen völligen Datenschutz zu gewährleisten, erfasst die
Technologie die bei Telefonanrufen geführten Gespräche nicht.
Stattdessen untersuchen Algorithmen riesige Mengen vorhandener
quantitativer Daten wie Anrufdauer, Anzahl, Uhrzeit sowie die
Häufigkeit und den Standort des Anrufers. Für diese Projekte ist die
Erfassung zusätzlicher Informationen nicht erforderlich.

IBM hat für diese Technologie mehrere Patente angemeldet.

IBM Customer Analyst

Gleichzeitig arbeitet das Forschungsteam bei IBM Research - Haifa
daran, die IBM Customer Analyst-Technologie zu entwickeln, die sich
darauf konzentriert, Internet-Nutzer besser zu verstehen, und zwar
insbesondere Mobilfunkabonnenten. Die Proof-of-Concept-Technologie
setzt auf ausgeklügelte Algorithmen, um durch die Analyse von Kauf-
und Download-Gewohnheiten ein detailliertes Profil vorhandener und
potenzieller Kunden zu erstellen. Dies kann Carriern und Händlern
dabei helfen, vorherzusagen, welche Produkte und Dienstleistungen -
und welche Kombinationen von Angeboten - für bestimmte Kunden
attraktiv sein werden.

Die Machbarkeitsstudie für IBM Customer Analyst wird derzeit von
Taiwan Mobile, einem führenden Telekommunikationsunternehmen in
Taiwan in einem Pilotprojekt untersucht. Diese Technologie wird es
Service-Providern ermöglichen, das Angebot für Bestandskunden auf die
"richtigen" Produkte zuzuschneiden und genau diejenigen Kunden zu
identifizieren, denen bestimmte Produkte und/oder Angebote
unterbreitet werden sollten.

IBM Customer Analyst könnte beispielsweise anhand von
Online-Kaufgewohnheiten ermitteln, dass ein Segment städtischer
männlicher Verbraucher aus Taiwan im Alter zwischen 20 und 30 Jahren
sowohl Jazz als auch Science Fiction mag. Das System kann dann
Telekommunikationsprodukte empfehlen, die für diese Interessengruppen
mit hoher Wahrscheinlichkeit attraktiv sein werden. Durch die Nutzung
von Algorithmen zur Erkennung nicht offensichtlicher Korrelationen
zwischen demografischen Daten und Online-Aktivitäten können
Telekommunikationsanbieter ihre Angebote individueller auf Kunden
zuschneiden und Marketing-Managern Daten von unschätzbarem Wert
liefern.

"IBMs Social Network Analysis- und Customer Analyst-Technologien
werden Telekommunikationsanbietern und Einzelhändlern bedeutende
Erkenntnisse über ihre Verbraucher liefern", erklärte Dr. Guruduth
Banavar, Direktor bei IBM Research - India und Leiter der weltweiten
Mobile Web-Initiative von IBM Research. "Die Nutzung von
Analyseverfahren versetzt IBM in die Lage, seinen Kunden ein
tiefgreifendes Verständnis von Verbraucherpräferenzen und -mustern zu
vermitteln, sodass diese letztendlich besser bedient werden können.
Unternehmen können hierdurch ausserdem fundiertere Entscheidungen
treffen und ihre Angebote individuell auf einzelne
Verbrauchersegmente zuschneiden."

Diese Projekte sind Teil der fünfjährigen, 100 Mio. US-Dollar
umfassenden Investitionsinitiative zur Förderung von
Mobilfunkdiensten und -funktionen für Unternehmen und Verbraucher in
aller Welt. Durch diese Anstrengungen beabsichtigt IBM, das mobile
Internet mit einer neuen Datengrundlage zu festigen, um neue
Effizienzen im Geschäftsbetrieb und im Alltagsleben der Menschen zu
schaffen. Ein besonderer Schwerpunkt wird hierbei auf Analyse,
Sicherheit, Datenschutz und Benutzeroberflächen gelegt

IBM bietet bereits Tools zur kommerziellen Verwendung an, die
soziale Netzwerke innerhalb von Unternehmen abbilden und analysieren.
Das Angebot, das den Namen Lotus Connections Atlas trägt, erkennt
wichtige Verbindungen und die Beziehungen zwischen Teams und
betriebsinternen Fachexperten.

Weitere Informationen über IBM Research erhalten Sie auf der
Website http://www.research.ibm.com.

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Online-Pressemappe für IBM Business Analytics & Optimization
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