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SQN Clinical bringt fortschrittlichstes klinisches Forschungsinstrument für Echtzeit-Analysen auf den Markt

Geschrieben am 17-07-2018

Diss, England (ots/PRNewswire) -

SQN Clinical bringt SQN Health Analytics auf den Markt und
verschafft Fachleuten somit jederzeit und überall einen klaren
Überblick über den gesamten Prozess klinischer Studien und sämtliche
erfassten Daten.

(Photo:
https://mma.prnewswire.com/media/718232/SQN_Clinical_Infographic.jpg
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(Photo: https://mma.prnewswire.com/media/718233/SQN_Health_Analyti
cs_Infographic.jpg )

(Photo:
https://mma.prnewswire.com/media/718234/SQN_Health_Infographic.jpg )

Durch Informationszusammenfassungen höchsten Niveaus,
fortschrittliche Filteroptionen sowie die Fähigkeit, in individuelle
Patientenakten einzusehen, kennzeichnet SQN Health Analytics das Ende
der manuellen, komplexen und zeitaufwendigen Datenexploration.
Sponsoren verfügen nun über größere Kontrolle, so dass potenzielle
Probleme noch vor ihrem Eintreten identifiziert werden können, ein
robusteres Managment klinischer Studien ermöglicht wird und
Entscheidungsfindungen, die sich während der Versuchsphasen
abspielen, unterstützt werden.

Diese cloudbasierte Suite erweitert das Produktportfolio von SQN
Health, das Electronic Data Capture (EDC)-System, das die kürzlich
veröffentlichte, patientenzentrierte App für einzig vom Patienten
selbst verlautete Ergebnisse (electronic Patient Reported Outcomes,
ePRO) integriert.

"Eine zuverlässige Datenerhebung gilt als grundlegende
Voraussetzung für klinische Forschungsarbeit. Dank jüngster
technologischer Fortschritte befinden wir uns nun dazu in der Lage,
mehr aussagekräftige und nützliche Informationen denn je
zusammentragen zu können", erklärt Tony Rees, Direktor bei SQN
Clinical. "Die Herausforderung liegt in der Maximierung der
Datenverwendung, um klinische Prüfungsprozesse und die
Patientenbeaufsichtigung besser unterstützen zu können. Unsere
moderne Datenanalytik, die Elemente künstlicher Intelligenz
(artificial intelligence, AI) integriert, bietet nun branchenweit
einige der fortschrittlichsten Projekfähigkeiten und ermöglicht ein
hohes Maß an klinischer Beaufsichtigung."

Sponsoren müssen die wirksame Überwachung ihrer klinischen
Untersuchungen unter Beweis stellen und sind mehr und mehr darauf
angewiesen, Datenbeziehungen und klinische Parameter zu untersuchen.
SQN Clinical Analytics bietet dies in Echtzeit und ermöglicht
Datenprüfung, Patientenprofilierung und exploratives Analysieren auf
eine zuvor nicht bestehende dynamische Art und Weise. Dies ist von
wesentlichem Wert für Patientenmanagement sowie die Handhabung der
Studien und insbesondere für Data Safety Monitoring Boards (DSMB) von
Bedeutung.

Reaktionsstarke und flexible Analysen, die mit jeder Studie
komplexer werden

Joseph Jameson, Datenanalytiker bei SQN, erklärt das Konzept
hinter SQN Health Analytics: "Wir haben den Bedarf unserer Kunden an
optimierter klinischer Beaufsichtigung und Effizienz in Bezug auf die
klinische Forschung erkannt. Sie benötigen eine flexible,
reaktionsstarke Analytics-Suite, die die Echtzeit-Fluktuationen und
individuelle Entwicklung ihrer entsprechenden Studien widerspiegelt.
Jede Untersuchung verläuft anders und wir befinden uns nun dazu in
der Lage, blitzschnell auf maßgeschneiderte Analyseberichte
zurückgreifen zu können, die ihren spezifischen Anforderungen gerecht
werden.

Wir können sämtliche Versuchsdaten jederzeit, überall und in
Echtzeit klar und deutlich darstellen. Berichte und Momentaufnahmen
können zu jedem Zeitpunkt der Studie angefertigt werden, bieten
zuverlässige Daten für Revisionsmeetings und stehen bei
Entscheidungsfindungen unterstützend zur Seite. Das System befähigt
vergleichende Analysen zwischen bzw. während der Studien und macht so
die Erforschung von Beziehungen und Mustern möglich, die zuvor nicht
leicht erkennbar waren.

Unsere Analytics-Suite ist vollständig mit unseren EDC- und
ePro-Systemen integriert, wodurch auf ein einwandfreies
Datenökosystem zugegriffen werden kann. Es bietet Sponsoren
entsprechend ihrer Funktion und den vordefinierten Zugriffsrechten,
die ihnen zugesprochen wurden, Zugang zu Informationen. Senior-Teams
können zwecks Überwachungsmanagement in High-Level-Daten einsehen und
so mehrere Standorte und Tandem-Studien vergleichen. Dashboards mit
benutzerdefinierten KPIs bieten einen sofortigen Überblick über
sämtliche Studienelemente und Daten können auf mehrere Arten sortiert
und gefiltert werden, so dass Verknüpfungen jeglicher Art
augenscheinlich werden.

Der Quervergleich von Daten, die sowohl den EDC- als auch
ePRO-Systemen entstammen, lässt uns die Auswirkungen, die
Patienteneinschätzungen (patient-reported outcomes) auf die Daten
klinischer Studien haben, deutlich erkennen, was die Bedeutung, die
die US-amerikanische Zulassungsbehörde FDA (Food and Drugs
Administration, FDA) dieser Information zuschreibt, hervorhebt.

Unsere Analysen greifen nicht auf generische Software zurück, die
einem anderen, unverwandten Industriezweig entstammt, sondern wurden
speziell für die Unterstützung des komplexen Aufbaus klinischer
Studien und ihren spezifischen grundlegenden Datenansprüchen
entwickelt und hergestellt. Sie erwecken Daten wie nie zuvor zum
Leben und ermöglichen auf dynamische Weise das Exportieren bestimmter
Daten zwecks weiterer Überprüfung, Analyse und Berichterstattung."

Studien zum Erfolg verhelfen

"Diese Entwicklung schafft einen Mehrwert für unsere Kunden und
repräsentiert bezüglich der Datenverwaltung klinischer Studien einen
gewaltigen Schritt nach vorne", führt Rees fort. "SQN Health
Analytics optimiert die Art und Weise, auf die unsere Kunden mit
ihren Daten interagieren und sie verwenden. Mit ihrem Beitrag sind
wir bereits mit der Entwicklung innovativer Möglichkeiten
beschäftigt, die uns Analytikfunktionalitäten erweitern lassen.

Zukünftig werden maschinelles Lernen sowie weitere Elemente
künstlicher Intelligenz hinzugezogen, um Vorhersagemodelle und
Prognosefunktionen bieten zu können. Unser Ziel ist es, Experten
Probleme und Ereignisse noch vor Eintritt vorhersehen zu lassen und
sie dazu zu befähigen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, damit ihre
Studien auch weiterhin erfolgreich durchgeführt werden können.

Mit SQN Health Analytics können klinische Teams die Auditdaten
einer Studie auf eine zuvor nicht möglich gewesene Weise abfragen,
wodurch ein neuer Standard in Bezug auf die Integrität der klinischen
Prüfung geboten wird. Wir möchten Pharmazie- und
Biotechnologieunternehmen dabei unterstützen, ihre Produkte sicherer
und effektiver auf den Markt zu bringen. Dies erreichen wir, in dem
wir ihnen den Einblick und die Kontrolle bieten, nach der sie schon
seit langem auf der Suche waren."



Pressekontakt:
Shiyan Caan
Shiyan.caan@synequanon.com
01379644449

Original-Content von: SQN Clinical, übermittelt durch news aktuell


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